Requerimientos de Hardware y Software para los Talleres del Congreso

 

Nombre del Taller
Requerimientos previos
Alexa de AWS
Crear una cuenta en la plataforma de AWS Academy.
Base de Datos con MySQL para principiantes
Software a Descargar:
– SQLyog
https://sqlyog.en.softonic.com/
– EasyPhp
https://easyphp.uptodown.com/windows.
Business inteligence con python y data studio
Cuenta de Google.
Ciencia de Datos: Manejo y visualización de datos con herramientas gratuitas
Computadora con acceso a internet y una cuenta/correo de gmail.
El alumno debe de tener conocimientos básicos de programación en python.
Comandos básicos de Linux (GNU)
S.O. GNU/Linux distribución debian.
Data Science: Creación e implementación de modelos de Inteligencia Artificial (Watson Studio)
Ninguno.
Implementar aplicaciones web con AWS Elastic Beanstalk
Crear una cuenta en la plataforma de AWS Academy.
Desarrollo de aplicaciones híbridas (para dispositivos móviles)
Sistema Operativo Windows (se les facilitará el enlace del software para la instalación a los alumnos durante el curso).
Desarrollo de las nuevas competencias en el 2021
Ninguno.
Diseño de Chatbots
Ninguno.
Ethical hacker
Conocimientos de redes, internet básico y de programación.
Fundamentos de Visión Artificial
Cualquier arquitectura de hardware que soporte Windows y Python.
Infraestructura de Red
Ninguno.
Introducción a las Bases de Datos y SQL
Ninguno.
Introducción a pruebas de penetración web
Requisitos laptop de al menos 6 gigas de RAM , 100 gigas libres en disco duro, tener instalado Vmware o Virtualbox, una distro de Kali Linux, y owasp broken web previamente. Duración de 3 horas máximo. Y conocimiento mínimo de Unix, y programación web.
Introducción a IPv6
Ninguno.
Introducción a Swift para el Desarrollo de Aplicaciones Móviles
Ninguno.
Introducción a Spark AR
La AR ayuda a proyectar ideas en el entorno digital con el que interactuamos a diario, consiguiendo así un mayor impacto y exposición para la creatividad, además esta plataforma plantea un universo repleto de nuevas posibilidades para la investigación y desarrollo de instalaciones artísticas tecnológicas.
Descargar Software: Spark AR (libre y gratuito).
La entrevista laboral en tiempos de pandemia
Ninguno.
Mecanismos de autenticación a servidores vía SSH
Requerimientos mínimos: manejo básico de la terminal de Linux y virtualización
Equipo: Al menos 4GB de RAM, ideal 8GB, instalar virtualbox
Tener descargada la siguiente imagen o ya tener lista una máquina virtual con Debian
https://cdimage.debian.org/debian-cd/current/amd64/iso-cd/debian-11.0.0-amd64-netinst.iso.
Mongo DB
Ninguno.
Pipeline para el entrenamiento de un método de aprendizaje automático
Ninguno.
Programación Creativa con Python
Conocimientos básicos de Python.
Programación de videojuegos con UNITY
Se impartirá en Windows: Computadora con mínimo 8 GB memoria RAM, con tarjeta de video dedicada (Recomendable tipo gamer), Software: Unity que se les proporcionará una versión gratuita y estable. Visual Studio 2015 o superior.
Programación en JAVA SE 8
Ninguno.
Programación orientada a objetos con Processing
Ninguno.
Python para manejo de datos
Conocimientos básicos de Python.
Simulación, Inferencia y Aplicaciones de Procesos de Markov
Software:
Programa R
Requisitos:
Conocimientos en Probabilidad, Inferencia Estadística, Procesos Estocásticos y Programación.
Sistemas ambientales, médicos y para personas con discapacidad utilizando microcontroladores
Conocimientos básicos de microcontroladores.
Técnicas de Visualización con PowerBI
Ninguno.

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